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http://repositorio.ufrr.br:8080/jspui/handle/prefix/852
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor1 | Tavares Júnior, Stélio Soares | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0353581810615756 | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Pequeno, Pedro Aurélio Costa Lima | - |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7013126109041225 | pt_BR |
dc.creator | Naissinger, Bruna Mendel | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/1478021688263734 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-05-03T19:03:45Z | - |
dc.date.available | 2023 | - |
dc.date.available | 2023-05-03T19:03:45Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | NAISSINGER, Bruna Mendel. Controles abióticos de uma savana amazônica: uma abordagem de sensoriamento remoto multisensor. 2022. 82 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Ambientais) - Programa de Pós-Graduação em Recursos Naturais, Universidade Federal de Roraima, Boa Vista, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufrr.br:8080/jspui/handle/prefix/852 | - |
dc.description.abstract | Savannas support great biodiversity and high levels of species endemism, occurring worldwide, including in the midst of the dense Amazon rainforest, where they play an important role as recharge areas for the Amazon watershed, which, given its continental dimensions, plays a central role in the hydrological cycle. Despite their importance, the ecological health of these ecosystems is threatened by the expansion of agribusiness and the advance of global warming. The parameters that control the large-scale distribution of savannas in the Amazon are still poorly understood. This paper presents the verification and quantification of direct and indirect controls of abiotic variables on the photosynthetic activity of the vegetation, represented by the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in a time series of 5 years, in a clipping that includes the Tacutu Sedimentary Basin in Brazil, whose origin and deposition is associated with the evolution of the Guiana Savannas. The abiotic variables used were lithologies (rocks), landforms, altitude, slope, climate (precipitation and temperature), inundation frequency, and soil parameters: Cation Exchange Capacity (CEC), Soil Organic Carbon Stock (SOCS), bulk density, and sand percentage. A confirmatory Structural Equation Modeling (SEM) analysis was applied to investigate hypothesized causal relationships in a path diagram. Nine Sentinel-2 multispectral images from 2017 to 2021, ALOS PALSAR radar images and NASADEM digital elevation model were used to construct the Flood Frequency and relief shape of the river plains by means of Linear Spectral Unmixing (LSU) and fusion of optical and Synthetic Aperture Radar (SAR) images in open source software. The results showed that NDVI varied 60% between dry and wet periods. The current configuration of the landscape, expressed predominantly by the Sedimentary Formation Boa Vista and the products of its reworking, arranged in long planing surfaces, resulting from successive cycles of erosion and deposition, punctuated by residual reliefs (inselbergs) indirectly affect the NDVI, that is, rocks and relief forms affect the soils, which affect the NDVI. The variables with direct effect explained 48% of the variation in NDVI, with bulk density having the largest effect due to the presence of cohesive horizons that hinder root establishment and water drainage in soils. The fertility indicators (CEC and SOCS) had a negative effect because the soils are acidic and with high exchangeable aluminum content. The effect of precipitation is positive, and the effect of flood frequency is negative, and these hydroedaphic constraints are also evidenced by the positive effect of sand concentration in the soils. This approach demonstrated the relevance of landscape evolution, soil, and climate on the spatial and temporal distribution of vegetation cover. | pt_BR |
dc.description.resumo | Savanas sustentam grande biodiversidade e altos níveis de endemismo de espécies, ocorrendo em todo o mundo, inclusive em meio à densa floresta Amazônica. Funcionam como áreas de recarga da bacia hidrográfica Amazônica, que, dada a dimensão continental, exerce um papel central no ciclo hidrológico. A despeito dessa importância, a saúde ecológica desses ecossistemas está ameaçada pela expansão do agronegócio e pelo avanço do aquecimento global. Os parâmetros que controlam a distribuição das savanas na Amazônia, em larga escala, ainda são poucos conhecidos. Este trabalho apresenta a verificação e a quantificação dos controles diretos e indiretos de variáveis abióticas na atividade fotossintética da vegetação, representada pelo Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) em uma série temporal de 5 anos, em um recorte que engloba a Bacia Sedimentar do Tacutu no Brasil, cuja origem e deposição está associada à evolução das Savanas da Guiana. As variáveis abióticas utilizadas foram litologias (rochas), formas de relevo, altitude, declividade, clima (precipitação e temperatura), frequência de inundação e parâmetros dos solos: Capacidade de Troca Catiônica (CTC), Estoque de Carbono Orgânico (ECO), Densidade Aparente e Percentual de Areia. Uma análise confirmatória de Modelagem de Equações Estruturais (SEM) foi aplicada para investigar as relações causais hipotéticas em um diagrama de caminhos. Nove imagens multiespectrais Sentinel-2 de 2017 a 2021, imagens de radar ALOS PALSAR e o modelo digital de elevação NASADEM foram utilizados para construir a frequência de inundação e a forma do relevo das planícies fluviais por meio do Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME) e da fusão de imagens ópticas e de imagens de Radar de Abertura Sintética (SAR) em softwares livres. Os resultados mostraram que o NDVI variou 60% entre os períodos secos e úmidos. A configuração atual da paisagem, expressa predominantemente pela Formação Sedimentar Boa Vista e os produtos de seu retrabalhamento, dispostos em longas superfícies de aplainamento, resultantes de ciclos sucessivos de erosão e deposição, pontuado por relevos residuais (inselbergs) afetam indiretamente o NDVI, isto é, rochas e formas de relevo afetam os solos, que afetam o NDVI. As variáveis com efeito direto explicaram 48% da variação no NDVI, sendo que a densidade aparente teve o maior efeito devido à presença de horizontes coesos que dificultam o estabelecimento de raízes e a drenagem da água nos solos. Os indicadores de fertilidade (CTC e ECO) tiveram efeito negativo porque os solos são ácidos e com alto teor de alumínio permutável. O efeito da precipitação é positivo, e o efeito da frequência de inundação é negativo, sendo essas restrições hidroedáficas evidenciadas também pelo efeito positivo da concentração de areia nos solos. Essa abordagem demonstrou a relevância da evolução da paisagem, dos solos e do clima na distribuição espacial e temporal da cobertura vegetal. | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Shirdoill Batalha (shirdoill.batalha@ufrr.br) on 2023-05-03T19:03:45Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1037 bytes, checksum: 996f8b5afe3136b76594f43bfda24c5e (MD5) Controles abióticos de uma savana Amazônica... Naissinger.pdf: 5445670 bytes, checksum: 497ac0e1072fbfc55903b93597acf694 (MD5) | en |
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dc.description.sponsorship | Agência 1 | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Roraima | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | PRPPG - Pró-reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação | pt_BR |
dc.publisher.program | PRONAT - Programa de Pós-Graduação em Recursos Naturais | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRR | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/ | * |
dc.subject | Bacia sedimentar do Tacutu | pt_BR |
dc.subject | Radar de abertura sintética | pt_BR |
dc.subject | Modelo Linear de Mistura Espectral | pt_BR |
dc.subject | Modelagem de Equações Estruturais | pt_BR |
dc.subject | MLME | pt_BR |
dc.subject | SEM | pt_BR |
dc.subject | Tacutu sedimentary | pt_BR |
dc.subject | Basin | pt_BR |
dc.subject | Structural Equation Modeling | pt_BR |
dc.subject | Linear Spectral Mixing | pt_BR |
dc.subject | LSU | pt_BR |
dc.subject | Synthetic Aperture Radar | pt_BR |
dc.subject | SAR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS | pt_BR |
dc.title | Controles abióticos de uma savana amazônica : uma abordagem de sensoriamento remoto multisensor | pt_BR |
dc.title.alternative | Abiotic drivers in an Amazon savanna using multisensor remote sensing | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
Aparece nas coleções: | PRONAT - Programa de Pós-Graduação em Recursos Naturais |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Controles abióticos de uma savana Amazônica... Naissinger.pdf | Dissertação | 5,32 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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