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Tipo: Dissertação
Title: Modelagem espacial do carbono em florestas monodominantes de Peltogyne gracilipes no norte de Roraima
Other Titles: Spatial modeling of carbon in monodominant forests of Peltogyne gracilipes in northern Roraima
Autor(es): Santos, Elineuma Henrique dos
Primeiro Orientador: Barbosa, Reinaldo Imbrozio
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Barni, Paulo Eduardo
Resumo: Mapas de distribuição de espécies e estoques de carbono baseados na correlação de amostras de campo com condicionantes ambientais são subsídios relevantes para ações de adaptação e mitigação no contexto das mudanças do clima regional e global. O objetivo deste estudo foi modelar os estoques de carbono de florestas monodominantes de Peltogyne gracilipes Ducke (Leguminosae) do norte de Roraima tomando como base condicionantes ambientais. Foram utilizados dados de carbono oriundos do inventário florestal realizado em 129 parcelas (0,05 há = 6,45 ha) na Ilha de Maracá. As variáveis preditoras foram altitude, declividade, distância da drenagem e Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI) referentes as parcelas amostrais. Foram adotadas técnicas de Regressão Linear Múltipla (RLM) para espacializar os estoques de carbono e mapear os conglomerados de P. gracilipes em Maracá e adjacências (~ 450.000 ha). Também foi utilizado o Método da Máxima Entropia (MaxEnt) com base nos pontos de ocorrência de P. gracilipes (57 parcelas) e nas variáveis ambientais, para avaliar o desempenho do modelo RLM. O modelo de regressão com base no carbono (Mg ha-1) indicou que as variáveis ambientais estão significativamente associadas com a monodominância de P. gracilipes (R2 = 0,35; p < 0,0000). O método RLM baseado no percentual de carbono foi mais preciso (Exatidão Global = 0,55) do que o MaxEnt (Exatidão Global = 0,41) para modelar as áreas potencialmente com presença da espécie estudada, possibilitando verificar que essas áreas apresentam altitude média (147,5 ± 44,3 m) significativamente menor (t = 6,78; p = 2,71e-11) em relação as áreas com ausência (186,1 ± 58,6 m). As florestas monodominantes de P. gracilipes e seus estoques de carbono estão espacialmente condicionados pelas variáveis topográficas e NDVI. Esses resultados são similares a estudos de campo empreendidos na microescala, indicando que podem ser adotados caminhos metodológicos semelhantes para reduzir as incertezas sobre a espacialização dos estoques de carbono arbóreo na macroescala espacial dessa região da Amazônia brasileira.
Abstract: Species distribution maps and carbon stocks based on the correlation of field samples with environmental constraints are relevant inputs for adaptation and mitigation actions in the context of regional and global climate change. The aim of this study was to model the carbon stocks of monodominant Peltogyne gracilipes Ducke (Leguminosae) forests in northern Roraima based on environmental conditions. Carbon data from the forest inventory of 129 plots (0.05 ha = 6.45 ha) were used in Maracá Island. Predictor variables were altitude, slope, drainage distance and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) for the sample plots. Multiple Linear Regression (RLM) techniques were adopted to spatialize carbon stocks and map P. gracilipes conglomerates in Maracá and surrounding areas (~ 450,000 ha). The Maximum Entropy Method (MaxEnt) based on P. gracilipes occurrence points (57 plots) and environmental variables was also used to evaluate the performance of the RLM model. The carbon-based regression model (Mg ha-1) indicated that environmental variables are significantly associated with P. gracilipes monodominance (R2 = 0.35; p <0.0000). The RLM method based on carbon percentage was more accurate (Global Accuracy = 0.55) than MaxEnt (Global Accuracy = 0.41) to model the areas potentially with presence of the studied species, allowing to verify that these areas have average altitude. (147.5 ± 44.3 m) significantly lower (t = 6.78; p = 2.71e-11) compared to the areas without (186.1 ± 58.6 m). P. gracilipes monodominant forests and their carbon stocks are spatially conditioned by topographic and NDVI variables. These results are similar to field studies undertaken at the microscale, indicating that similar methodological approaches can be taken to reduce uncertainties about the spatialization of arboreal carbon stocks in the spatial macroscale of this region of the Brazilian Amazon.
Keywords: Modelagem ambiental
Estoques de carbono
Espécie monodominante
Amazônia
Environmental modeling
Carbon stocks
Monodominant species
Amazon
CNPq: CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS
Idioma: por
País: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Roraima
Sigla da Instituição: UFRR
metadata.dc.publisher.department: PRPPG - Pró-reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação
metadata.dc.publisher.program: PRONAT - Programa de Pós-Graduação em Recursos Naturais
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/
URI: http://repositorio.ufrr.br:8080/jspui/handle/prefix/428
Issue Date: 2019
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