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http://repositorio.ufrr.br:8080/jspui/handle/prefix/388
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor1 | Lima, Lindeval Fernandes de | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7819870529136288 | pt_BR |
dc.creator | Carvalho, Admilson Rodrigues de | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/9587032142851094 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2021-11-30T17:16:20Z | - |
dc.date.available | 2021 | - |
dc.date.available | 2021-11-30T17:16:20Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | CARVALHO, Admilson Rodrigues. Método Monte Carlo e suas aplicações. 2017. 122f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Programa de Pós-Graduação em Matemática, Universidade Federal de Roraima, Boa Vista, 2017. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufrr.br:8080/jspui/handle/prefix/388 | - |
dc.description.abstract | The Mathematics has been an important tool used by the humankind since the ancient times. From the first problems involving simple counting of objects to the development of refined and advanced technology theories. The Mathematics has become indispensable to our own development, mainly to predict random-nature, probabilistic or intuitive phenomena, which are present in the universe. In Basic, Technical and Technological Education, teachers hope that students use Mathematics in a logical way to solve everyday problems. Thus, the main aim of this paper is to present through an approach of the Monte Carlo Method that this Method has many applications in several areas of Science, especially in the area calculation with no need of previous knowledge of integral calculation. Firstly, the theories of probability and random variables were reviewed together with their main definitions, theorems and properties. Then, I approached the Monte Carlo Method and its applications, which may be the reference to be exploited in Mathematics Education by teachers and learners. | pt_BR |
dc.description.resumo | Desde os tempos antigos, a Matemática vem se desenvolvendo como uma importante ferramenta utilizada pela humanidade. A partir dos primeiros problemas de contagem simples de objetos, até o desenvolvimento de teorias refinadas e de grande avanço tecnológico. A Matemática se tornou indispensável para o nosso desenvolvimento, principalmente para fazer previsões de fenômenos de natureza aleatória, probabilísticas ou intuitiva, das quais são presentes no universo. No Ensino Básico Técnico e Tecnológico, espera-se que os alunos tenham técnicas da Matemática de forma lógica para resolver problemas do dia-a-dia. Diante disso, o objetivo principal deste trabalho é mostrar uma abordagem da técnica do Método Monte Carlo, dar e apresentar várias aplicações, em especial, cálculos de área sem o conhecimento prévio de Integral em diversas áreas da Ciência. Primeiramente, foi feita abordagem da probabilidade e variável aleatória com as principais definições, teoremas e propriedades. E por último, fez-se uma abordagem teórica do Método Monte Carlo e várias aplicações, que poderá servir de referencial para que seja explorado de forma rica na Matemática pelos professores e alunos. | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Angela Maria Moreira Silva (angela.silva@ufrr.br) on 2021-11-30T17:16:20Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1037 bytes, checksum: 996f8b5afe3136b76594f43bfda24c5e (MD5) Método Monte Carlo e suas aplicações... Carvalho.pdf: 7417598 bytes, checksum: b15a778e32f5f0035c3c78b05d17803e (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-11-30T17:16:20Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1037 bytes, checksum: 996f8b5afe3136b76594f43bfda24c5e (MD5) Método Monte Carlo e suas aplicações... Carvalho.pdf: 7417598 bytes, checksum: b15a778e32f5f0035c3c78b05d17803e (MD5) Previous issue date: 2017 | en |
dc.description.sponsorship | Agência 1 | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Roraima | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | PRPPG - Pró-reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação | pt_BR |
dc.publisher.program | PROFMAT - Programa de Mestrado Nacional Profissional em Matemática | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRR | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/ | * |
dc.subject | Probabilidade | pt_BR |
dc.subject | Variáveis aleatórias | pt_BR |
dc.subject | Método Monte Carlo | pt_BR |
dc.subject | Probability | pt_BR |
dc.subject | Randon variables | pt_BR |
dc.subject | Monte Carlo Method | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | pt_BR |
dc.title | Método Monte Carlo e suas aplicações | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
Aparece nas coleções: | PROFMAT - Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Método Monte Carlo e suas aplicações... Carvalho.pdf | Dissertação | 7,24 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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