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Tipo: Dissertação
Título: Análise multivariada da qualidade da água superficial do Município de Boa Vista - RR
Autor(es): Sant'ana, Andréa Cristina
Primeiro Orientador: Vital, Marcos José Salgado
Resumo: A cidade de Boa Vista, capital do estado de Roraima, encontra-se inserida à margem direita do Rio Cauamé e à margem direita do Rio Branco, este último formado pela junção dos rios Tacutu e Uraricoera, e cortada pelos igarapés Grande, Caxangá, Mirandinha e Caranã, sendo estes corpos d'água nosso objeto de estudo. O surgimento da cidade se deu a partir da margem direita do rio Branco e seu posterior em direção aos afluentes daquele rio, fez com que atividades antrópicas interferissem sobre maneira na conformação natural dos mesmos, como retirada da mata ciliar, despejo direito de efluentes domésticos e canalização de seus leitos. A partir dessa constatação verificou-se a necessidde da avaliação da qualidade da água superficial do município de Boa Vista, com intuito de auxílio à gestão. Para tanhto, utilizou como ferramenta multivariada por Componentes Principais - PCA e Análise Hierárquica de Cluster - HCA, bem como o cálculo do índice de Qualidade da Água - IQA.
Abstract: Boa Vista city, capital of Roraima State it is located on the right margin of Cauamé river and on the right margin of Branco river, this last constituted by the joint of Tacutu and Uraricoera rivers, and it is crossed by Grande Brook, Caxangá, Mirandinha and Caranã brooks, being these water streams the object of our study. The city developed from the right margin of Branco river and its later development toward the tributary streams of that river, caused the human activities to interfere greatly in their natural formation, like removing the ciliar woods along the brooks, pouring non treated domestic dejections into them and canalization of their river beds. From this finding out, it was verified to be necessary to evaluate the superficial water quality in Boa Vista, aiming to help is management. In order to obtain this, it was used as multivariate tool the Principal Components Analyses - PCA and Hierarchic Cluster Analyses - HCA, as well as Water Quality Indicator.
Palavras-chave: Águas
Qualidade da água
Amazônia
Roraima
CNPq: CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::ECOLOGIA
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Roraima
Sigla da Instituição: UFRR
metadata.dc.publisher.department: PRONAT - Programa de Pós-Graduação em Recursos Naturais
metadata.dc.publisher.program: PRONAT - Programa de Pós-Graduação em Recursos Naturais
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.ufrr.br:8080/jspui/handle/prefix/118
Data do documento: 28-Nov-2006
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